SPSS & Naučno-istraživačka metodologija
O edukaciji
Kroz edukaciju „SPSS i Naučno-istraživačka metodologija“, polaznici su naučili kako da postave i sprovedu istraživanje, od definisanja hipoteza do analize podataka i interpretacije rezultata.
Kurs nije bio samo tehnički vodič kroz SPSS, već je uključivao i razvoj metodoloških vještina, kako bi polaznici razumjeli kako pravilno postaviti istraživačko pitanje, odabrati adekvatne metode i interpretirati rezultate u akademskim i profesionalnim radovima.
Ciljna grupa
Ova edukacija je bila namijenjena:
– Studentima magistarskih i doktorskih studija koji koriste statističku analizu u svojim istraživanjima
– Istraživačima i univerzitetskim predavačima koji žele dublje razumijevanje naučno-istraživačke metodologije
– Profesionalcima u društvenim naukama i ekonomiji koji koriste statistiku za donošenje odluka.
SPSS edukaciju sam kreirala na osnovu višegodišnjeg iskustva u akademskom istraživanju i analizi podataka. Kroz svoj rad na univerzitetu i brojne projekte, koristila sam SPSS u naučno-istraživačkom kontekstu i pomogla studentima i istraživačima da ovladaju kvantitativnim metodama.
Pored akademskih kurseva i individualnih treninga, SPSS obuke sam realizovala i kao in-house edukacije za organizacije poput Nacionalne turističke organizacije Crne Gore i Sudskog savjeta Crne Gore, prilagođavajući sadržaj specifičnim profesionalnim potrebama učesnika.
Struktura kursa – Od osnova do napredne analize podataka
Analiza podataka nije samo niz brojeva i formula – ona je način da razumijemo svijet oko sebe kroz podatke. Upravo zato je ovaj kurs bio osmišljen da polaznicima pruži sveobuhvatan vodič kroz proces istraživanja, od postavljanja pitanja do interpretacije rezultata.
Kurs je bio podijeljen u šest modula, od kojih je svaki obuhvatao jednu ključnu fazu istraživačkog rada:
– Osnove naučno-istraživačke metodologije – Šta je dobro istraživačko pitanje? Kako formulirati hipotezu? Koju metodologiju odabrati?
– Rad u SPSS-u – Unos podataka, definisanje varijabli i prvi koraci u radu sa softverom.
– Osnovna statistička analiza – Kako prepoznati obrasce u podacima kroz deskriptivne metode?
– Asocijacije i predikcije – Korelacije, regresione analize i šta nam podaci govore o vezama između pojava.
– Razlike među grupama – Koji test koristiti kada upoređujemo dvije ili više grupa?
– Interpretacija rezultata – Kako napisati validan naučni izvještaj na osnovu dobijenih rezultata?
Kroz praktične zadatke i realne datasetove, polaznici su učili ne samo kako koristiti SPSS, već i kako pravilno interpretirati brojeve i donositi zaključke na osnovu njih.
Kako je kurs bio organizovan?
Ovaj kurs nije bio klasična teorijska obuka – nastava je bila interaktivna i prilagođena potrebama polaznika. Fokus je bio na kombinaciji predavanja, praktičnih zadataka i diskusija, kako bi svaki polaznik mogao praktično primijeniti naučeno znanje.
– Hibridni model nastave – Kurs se odvijao uživo u učionici, ali su polaznici mogli da se priključe i online preko Zoom-a.
– E-learning podrška (Moodle LMS) – Svaki čas je bio sniman i polaznici su imali pristup predavanjima, dodatnim materijalima i zadacima.
– Interaktivne vježbe i analiza realnih podataka – Polaznici su radili na datasetovima iz realnih istraživanja, simulirajući kako bi obradili sopstvene podatke.
– Fleksibilnost u učenju – Svako je mogao učiti sopstvenim tempom, prateći nastavu uživo ili kroz snimke na LMS platformi.
Ovakav način rada omogućio je prilagođeno iskustvo za svakog polaznika, bez obzira na prethodno iskustvo sa statistikom i istraživačkim metodama.
Šta su polaznici stekli kroz kurs?
Krajnji cilj kursa bio je da polaznici postanu sigurni u radu sa SPSS-om i statističkom analizom, ali i da razviju istraživačko razmišljanje koje će im pomoći u akademskom i profesionalnom radu.
– Samostalnost u radu sa SPSS-om – Unos, analiza i vizualizacija podataka.
– Sposobnost postavljanja istraživačkih pitanja i hipoteza – Kako definisati istraživanje na pravi način?
– Primjena odgovarajućih statističkih metoda – Kada koristiti T-test, a kada ANOVA ili regresiju?
– Interpretacija rezultata – Kako statistički podaci postaju konkretni zaključci u akademskim radovima i istraživanjima?
Ovaj kurs je pomogao studentima, istraživačima i profesionalcima da se osjećaju sigurno u analizi podataka i da stečeno znanje primijene u svojim projektima i akademskim radovima.